数据科学与大数据技术专业都学些什么?

　　属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

　　数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?

　　根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。

　　目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。

　　大数据领域三大技术方向：

　　方向一、Hadoop大数据开发方向

　　方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

　　方向三、大数据运维&云计算方向

　　企业目前最需要两类大数据人才，一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才，大数据是因应用而生的，也是结合应用来体现其价值的，各大学开设这一专业就是希望学生不仅能胜任大数据平台搭建、存储和分析等技术工作，同时也能成为“产学研用”一体化的纽带，推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的具体应用。

　　墨尔本大学

　　Master of Data Science

　　学制：2年

　　雅思：6.5(6)

　　新南威尔士大学

　　Master of Information Technology

　　学制：2年

　　雅思：6.5(6)

　　莫纳什大学

　　Master of Data Science

　　学制：1-2年

　　雅思：6.5(6)

　　昆士兰大学

　　Master of Data Science

　　学制：1.5-2年

　　雅思：6.5(6)

　　西澳大学

　　Master of Data Science

　　学制：1.5-2年

　　雅思：6.5(6)

　　迪肯大学

　　Master of Data Science

　　学制：2年